افزایش ریسک بیماری قلبی با افسردگی بارداری
تاریخ انتشار: ۳ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۵۹۰۲۲۸
تحقیقات جدید نشان می‌دهد که افسردگی در دوران بارداری ممکن است دو سال بعد با بیماری قلبی مرتبط باشد.
کریستینا آکرمن بنکس، استادیار زنان و زایمان در بیمارستان کودکان تکزاس در هیوستون، گفت: عوارض دوران بارداری، از جمله افسردگی پیش از تولد، بر سلامت قلبی عروقی درازمدت تأثیر می‌گذارد. دوره پس از زایمان فرصتی برای مشاوره و غربالگری افراد از نظر بیماریهای قلبی عروقی به منظور جلوگیری از این پیامد‌ها فراهم می‌کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
محققان خاطرنشان کردند: حدود ۲۰ درصد از زنان در دوران بارداری افسردگی را تجربه می‌کنند. آن‌ها نباید نگران شوند، زیرا این مطالعه رابطه علت و معلولی مستقیم بین افسردگی و بیماری قلبی را ثابت نمی‌کند، فقط یک ارتباط را نشان می‌دهد.
محققان دریافتند که مهم‌ترین ارتباط بین افسردگی و بیماری ایسکمیک قلبی (شریان‌های باریک) مشاهده شده است، به طوری که زنان افسرده ۸۳ درصد بیشتر در معرض خطر ابتلاء به این بیماری در طی دو سال پس از زایمان نسبت به زنان بدون تشخیص افسردگی هستند. هنگامی که شریان‌ها باریک می‌شوند، خون و اکسیژن کمتری به عضله قلب می‌رسد. انجمن قلب آمریکا توضیح می‌دهد که این فرایند می‌تواند منجر به حمله قلبی شود.
آکرمن گفت: من توصیه می‌کنم هر کسی که مبتلا به افسردگی بارداری تشخیص داده می‌شود، از پیامد‌های آن بر سلامت طولانی‌مدت قلبی عروقی خود آگاه باشد، اقداماتی را برای غربالگری سایر عوامل خطر انجام دهد و با پزشک مراقبت‌های اولیه خود مشورت کند تا راهبرد‌های پیشگیری از بیماریهای قلبی عروقی را اجرا کند.
وی افزود: آن‌ها همچنین باید از نظر دیابت نوع ۲ و کلسترول بالا غربالگری شوند و یک رژیم ورزشی، رژیم غذایی سالم و ترک سیگار را اجرا کنند.
طبق گزارش انجمن قلب آمریکا، بیماری قلبی علت اصلی مرگ و میر ناشی از بارداری در کشور‌های پردرآمد از جمله ایالات متحده است. به گفته نویسندگان این مطالعه، سایر مشکلات مرتبط با بارداری، مانند التهاب مزمن و افزایش هورمون‌های مرتبط با استرس نیز ممکن است به بیماری قلبی منجر شوند.
منبع: پول نیوز
کلیدواژه: بارداری بیماری قلبی افسردگی زنان باردار سلامت بیماری قلبی قلبی عروقی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.poolnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «پول نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۵۹۰۲۲۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماریهای گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.
سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.
البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی
حادثه تلخ برای جوان معلول ساروی که نخبه دانشگاه بود